Межгодовая и сезонная изменчивость характеристик экосистемы в Канарском апвеллинге (по результатам трехмерного моделирования)
Аннотация
На основе трехмерной эко-гидродинамической модели воспроизведены физические и биогеохимические характеристики океана в районе Центрально-111 ёуы3уквосточной Атлантики, включающем область Канарского апвеллинга, для периода 1958-2006 гг. С помощью модели были выявлены две особенности в распределении характеристик экосистемы: существование области пониженных значений поверхностной концентрации хлорофилла «а» и интегральной первичной продукции в прибрежной зоне, а также наличие подповерхностного максимума в вертикальном распределении концентрации хлорофилла «а», расположенного глубже границы, доступной для дистанционного зондирования.
Ключевые слова
При поддержке: Работа была поддержана Российским фондом фундаментальных исследований, грант РФФИ № 13-05-00652
Об авторах
В. А. Горчаков
Санкт-Петербургский филиал Института океанологии им. П.П.Ширшова РАН
Россия
Россия
Санкт-Петербург
А. Ю. Дворников
Санкт-Петербургский филиал Института океанологии им. П.П.Ширшова РАН
Россия
Россия
Санкт-Петербург
В. А. Рябченко
Санкт-Петербургский филиал Института океанологии им. П.П.Ширшова РАН
Россия
Россия
Санкт-Петербург
С. С. Пугалова
Санкт-Петербургский филиал Института океанологии им. П.П.Ширшова РАН
Россия
Россия
Санкт-Петербург
Список литературы
1. Ward B.A., Schartau M., Oschlies A., Martin AP., Follows M.J., Anderson T.R. When is a biogeochemical model too complex? Objective model reduction and selection for North Atlantic time-series sites // Progress in Oceanography. 2013. V.116. P.49-65. 10.1016/j.pocean.2013.06.002.
2. Loza S., Vezina A., Wright D., Lu Y., Thompson K., Dowd M. 3D ecosystem modelling in the North Atlantic: relative impacts of physical and biological parameterizations // J. of Marine Syst. 2006. V.61(3). P.230-245. doi: 10.1016/j.jmarsys.2005.09.011.
3. Lachkar Z., Gruber N. What controls biological production in coastal upwelling systems? Insights from a comparative modeling study // Biogeosciences. 2011. V.8. P.2961–2976. doi:10.5194/bg-8-2961-2011.
4. Горчаков В.А. и др. Моделирование сезонной изменчивости морской экосистемы в районе Центральновосточной Атлантики // Океанология. 2012. Т.52, № 3. С.348–361.
5. Чернышков П.П., Сирота А.М., Тимохин Е.Н. Структура и динамика вод районов Канарского и Бенгельского апвеллингов в связи с состоянием популяций пелагических рыб. Калининград: Изд. АтлантНИРО, 2005. 215 с.
6. NASA. Ocean Color WEB. Ocean Productivity/ http://www.science.oregonstate.edu/ocean.productivity/custom.php.
7. Алексеев В.В. и др. Численная модель крупномасштабной динамики океана // Вычислительные процессы и системы / Ред. Г.И.Марчук. Вып.10. М.: Наука, 1993. C.232–252.
8. Дианский Н.А. и др. Сигма-модель глобальной циркуляции океана и ее чувствительность к вариациям напряжения трения ветра // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2002. Т.38, № 4. С.537-556.
9. Anderson T.R. et al. Denitrification in the Arabian Sea: A 3D ecosystem modeling study // Deep-Sea Research I. 2007. V.54. Issue 12. P.2082-2119.
10. Ryabchenko V.A. et al. Seasonal dynamics and biological productivity in the Arabian Sea euphotic zone as simulated by a three-dimensional ecosystem model // Global Biogeochemical Cycles. 1998. V.12. P.501–530.
11. Large W.G. et al. Diurnal to Decadal Global Forcing for Ocean and Sea-Ice Models: The Data Sets and Flux Climatologies. Climate and Global Dynamics Division. National Center for Atmospheric Research. Boulder, Colorado, 2004. 113 p.
12. Boyer T.P. et al. Objective analysis of temperature and salinity for the world ocean on a 1/4 degree grid. NOAA Atlas NESDIS 11. 1997.
13. Сonkright M.E. et al. NOAA Atlas NESDIS 46 WORLD OCEAN DATABASE 2001 Volume 5: Temporal distribution of nutrient profiles / Ed. S.Levitus. Washington, D.C.: U.S. Gov. Printing Office, 2002. 286 p.
14. Ryabchenko V.A., Gorchakov V.A., Fasham M.J.R. Seasonal dynamics and biological productivity in the Arabian Sea euphotic zone as simulated by a three dimensional ecosystem model // Global Biogeochemical Cycles. 1998. V.12. P.501–530.
15. Eppley R.W. Temperature and phytoplankton growth in the sea // Fisheries Bulletin 70, 1972. Р.1063– 1085.
16. Cloern J.E. et al. An empirical model of the phytoplankton chlorophyll: carbon ratio – the conversion factor between productivity and growth rate // Limnology and Oceanology. 1995. V.40. P.1313–1321.
Рецензия
Для цитирования:
Горчаков В.А., Дворников А.Ю., Рябченко В.А., Пугалова С.С. Межгодовая и сезонная изменчивость характеристик экосистемы в Канарском апвеллинге (по результатам трехмерного моделирования). Фундаментальная и прикладная гидрофизика. 2013;6(4):4-15.
For citation:
Gorchakov V.A., Dvornikov A.Yu., Ryabchenko V.A., Pugalova S.S. The Interannual and Seasonal Variability of Ecosystem Characteristics in the Canary Upwelling: Results of Three-Dimensional Modeling. Fundamental and Applied Hydrophysics. 2013;6(4):4-15. (In Russ.)
Просмотров:
122
Послать статью по эл. почте 