Preview

Фундаментальная и прикладная гидрофизика

Расширенный поиск

Метод оценки параметров анизотропии мелкомасштабной турбулентности по данным акустических профилографов

https://doi.org/10.7868/S2073667321010093

Аннотация

Акустические допплеровские профилографы течений широко используются для построения вертикальных профилей скорости. В последние годы эти приборы применяются также для оценок скорости ε диссипации энергии, на основе анализа продольных структурных функций. Применимость этих оценок, однако, остается спорной, поскольку расчет осуществляется в рамках предположения о локальной однородности и изотропности мелкомасштабных пульсаций и с использованием канонических значений констант Колмогорова. Однако во многих случаях, как показывают экспериментальные исследования и прямые численные расчеты, эти константы существенно варьируются, что приводит к ошибкам в определении ε, которые могут превышать 50 %. В данной работе представлен метод, позволяющий произвести оценку параметров анизотропии непосредственно по анализу всех лучевых компонент скорости. Его суть заключается в использовании обобщенных (4-точечных) структурных функций и учете межлучевых корреляций скорости. Получено, в частности, явное выражение для поперечной структурной функции, что позволяет осуществить непосредственную проверку «закона 4/3». Апробация метода осуществлена на основе обработки данных, полученных при изучении турбулентности в конвективно-перемешанном слое покрытых льдом озер (Онежское и Вендюрское).

Об авторах

С. Ю. Волков
Институт водных проблем севера Карельского научного центра РАН
Россия

185030, пр. Александра Невского, д.50, г. Петрозаводск, Республика Карелия



С. Р. Богданов
Институт водных проблем севера Карельского научного центра РАН; Петрозаводский государственный университет
Россия

185030, пр. Александра Невского, д.50, г. Петрозаводск, Республика Карелия

185910, пр. Ленина, 33, г. Петрозаводск, Республика Карелия



Г. Э. Здоровеннова
Институт водных проблем севера Карельского научного центра РАН
Россия

185030, пр. Александра Невского, д.50, г. Петрозаводск, Республика Карелия



А. Ю. Тержевик
Институт водных проблем севера Карельского научного центра РАН
Россия

185030, пр. Александра Невского, д.50, г. Петрозаводск, Республика Карелия



Р. Э. Здоровеннов
Институт водных проблем севера Карельского научного центра РАН
Россия

185030, пр. Александра Невского, д.50, г. Петрозаводск, Республика Карелия



Н. И. Пальшин
Институт водных проблем севера Карельского научного центра РАН
Россия

185030, пр. Александра Невского, д.50, г. Петрозаводск, Республика Карелия



Т. В. Ефремова
Институт водных проблем севера Карельского научного центра РАН
Россия

185030, пр. Александра Невского, д.50, г. Петрозаводск, Республика Карелия



Г. Б. Кириллин
Лейбниц-Институт пресноводной экологии и рыболовства во внутренних водоемах (IGB)
Германия

г. Берлин, Мюггельзедамм 310, 12587



Список литературы

1. Greene A.D., Hendricks P.J., Gregg M.C. Using an ADCP to estimate turbulent kinetic energy dissipation rate in sheltered coastal waters // J. Atmos. Oceanic Technol. 2015. V. 32, N 2. P. 318–333. doi: 10.1175/JTECH-D-13–00207.1

2. Kirillin G.B., Forrest A.L., Graves K.E., Fischer A., Engelhardt C., Laval B.E. Axisymmetric circulation driven by marginal heating in ice-covered lakes // Geophys. Res. Lett. 2015. V. 42, N 8. P. 2893–2900. doi: 10.1002/2014GL062180

3. Bouffard D., Wüest A. Convection in lakes // Annu. Rev. Fluid Mech. 2019. V. 51. P. 189–215. doi: 10.1146/annurev-fluid-010518–040506

4. Flood B., Wells M., Dunlop E., Young J. Internal waves pump waters in and out of a deep coastal embayment of a large lake // Limnol. Oceanogr. 2020. V. 65, N 2. P. 205–223. doi: 10.1002/lno.11292

5. Wiles P.J., Rippeth T.P., Simpson J.H., Hendricks P.J. A novel technique for measuring the rate of turbulent dissipation in the marine environment // Geophys. Res. Lett. 2006. V. 33, N 21. L21608. doi: 10.1029/2006GL027050

6. Lucas N.S., Simpson J.H., Rippeth T.P., Old C.P. Measuring Turbulent Dissipation Using a Tethered ADCP // J. Atmos. Oceanic Technol. 2014. V. 31. P. 1826–1837. doi: 10.1175/JTECH-D-13–00198.1

7. Volkov S., Bogdanov S., Zdorovennov R., Zdorovennova G., Terzhevik A., Palshin N., Bouffard D., Kirillin G. Fine scale structure of convective mixed layer in ice-covered lake // Environ. Fluid Mech. 2019. V. 19. P. 751–764. doi: 10.1007/s10652–018–9652–2

8. Lorke A., Wüest A. Application of Coherent ADCP for Turbulence Measurements in the Bottom Boundary Layer // J. Atmos. Oceanic Technol. 2005. V. 22. P. 1821–1828. doi: 10.1175/JTECH1813.1

9. Howarth M.J., Souza A.J. Reynolds stress observations in continental shelf seas // Deep Sea Res II. 2005. V. 52, N 9. P. 1075–1086. doi: 10.1016/j.dsr2.2005.01.003

10. Whipple A.C., Luettich R.A. Jr., Seim H.E. Measurements of Reynolds stress in a wind-driven lagoonal estuary // Ocean Dyn. 2006. V. 56. P. 169–185. doi: 10.1007/s10236–005–0038-x

11. Rosman J.H., Hench J.L., Koseff J.R., Monismith S.G. Extracting Reynolds Stresses from Acoustic Doppler Current Profiler Measurements in Wave-Dominated Environments // J. Atmos. Oceanic Technol. 2008. V. 25. P. 286–306. doi: 10.1175/2007JTECHO525.1

12. Whipple A.C., Luettich R.A. A comparison of acoustic turbulence profiling techniques in the presence of waves // Ocean Dyn. 2009. V. 59. P. 719. doi: 10.1007/s10236–009–0208–3

13. Kirincich A.R., Rosman J.H. A Comparison of Methods for Estimating Reynolds Stress from ADCP Measurements in Wavy Environments // J. Atmos. Oceanic Technol. 2011. V. 28. P. 1539–1553. doi: 10.1007/s10236–009–0208–3

14. Guerra M., Thomson J. Turbulence Measurements from Five-Beam Acoustic Doppler Current Profilers // J. Atmos. Oceanic Technol. 2017. V. 34. P. 1267–1284. doi: 10.1175/JTECH-D-16–0148.1

15. Jabbari A., Boegman L., Piomelli U. Evaluation of the inertial dissipation method within boundary layers using numerical simulations // Geophys. Res. Lett. 2015. V. 42, N 5. P. 1504–1511. doi: 10.1002/2015GL063147

16. Jabbari A., Rouhi A., Boegman L. Evaluation of the structure function method to compute turbulent dissipation within boundary layers using numerical simulations // J. Geophys. Res. Oceans. 2016. V. 121, N 8. doi: 10.1002/2015JC011608

17. Peltier W.R., Caulfield C.P. Mixing efficiency in stratified shear flows // Annu. Rev. Fluid Mech. 2003. V. 35. P. 135– 167. doi: 10.1146/annurev.fluid.35.101101.161144

18. Biferale L. Shell models of energy cascade in turbulence // Annu. Rev. Fluid Mech. 2003. V. 35. P. 441–468. doi: 10.1146/annurev.fluid.35.101101.161122

19. Kassinos S., Reynolds W., Rogers M. One-point turbulence structure tensors // J. Fluid Mech. 2001. V. 428. P. 213–248. doi: 10.1017/S0022112000002615

20. Cambon C. Strongly Anisotropic Turbulence, Statistical Theory and DNS / Eds. Deville M., Lê TH., Sagaut P. Turbulence and Interactions. Notes on Numerical Fluid Mechanics and Multidisciplinary Design, v. 105. Berlin, Heidelberg: Springer, 2009. doi: 10.1007/978–3–642–00262–5_1

21. Lilly D.K. Stratified turbulence and the mesoscale variability of the atmosphere // J. Atmos. Sci. 1983. V. 40. P. 749–761. doi: 10.1175/1520–0469(1983)040<0749:STATMV>2.0.CO;2

22. Lindborg E. The energy cascade in a strongly stratified fluid // J. Fluid. Mech. 2006. V. 550. P. 207–242. doi: 10.1017/S0022112005008128

23. Bogdanov S., Zdorovennova G., Volkov S., Zdorovennov R., Palshin N., Efremova T., Terzhevik A., Bouffard D. Structure and dynamics of convective mixing in Lake Onego under ice-covered conditions // Inland Waters. 2019. V. 9, N 2. P. 177–192. doi: 10.1080/20442041.2018.1551655

24. Casciola C.M., Gualtieri P., Jacob B., Piva R. Scaling Properties in the Production Range of Shear Dominated Flows // Phys. Rev. Lett. 2005. V. 95. 024503. doi: 10.1103/PhysRevLett.95.024503

25. Lohse D., Xia K.-Q. Small-Scale Properties of Turbulent Rayleigh-Bénard Convection // Annu. Rev. Fluid Mech. 2010. V. 42. P. 335–364. doi: 10.1146/annurev.fluid.010908.165152

26. Kimura Y., Herring J.R. Energy spectra of stably stratified turbulence // J. Fluid. Mech. 2012. V. 698. P. 19–50. doi: 10.1017/jfm.2011.546

27. Gilcoto M., Jones E., Fariña-Busto L. Robust Estimations of Current Velocities with Four-Beam Broadband ADCPs // J. Atmos. Oceanic Technol. 2009. V. 26, N 12. P. 2642–2654.

28. Monin A.S., Yaglom A.M. Statistical fluid mechanics. Cambridge, Mass.: M.I.T. Press, 1971.

29. Chandrasekhar S. The theory of axisymmetric turbulence // Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series A, Mathematical and Physical Sciences. 1950. V. 242. P. 557–577. doi: 10.1098/rsta.1950.0010

30. Jonas T., Terzhevik A.Y., Mironov D.V., Wüest A. Radiatively driven convection in an ice-covered lake investigated by using temperature microstructure technique // J. Geophys. Res. 2003. V. 108, N C6. 3183. doi: 10.1029/2002JC001316

31. Bogdanov S.R. Kolmogorov constants in the spectra of anisotropic turbulence // J. Appl. Mech. Tech. Phys. 1990. V. 31, 802. doi: 10.1007/BF00852459


Рецензия

Для цитирования:


Волков С.Ю., Богданов С.Р., Здоровеннова Г.Э., Тержевик А.Ю., Здоровеннов Р.Э., Пальшин Н.И., Ефремова Т.В., Кириллин Г.Б. Метод оценки параметров анизотропии мелкомасштабной турбулентности по данным акустических профилографов. Фундаментальная и прикладная гидрофизика. 2021;14(1):86-96. https://doi.org/10.7868/S2073667321010093

For citation:


Volkov S., Bogdanov S., Zdorovennova G., Terzhevik A., Zdorovennov R., Palshin N., Efremova T., Kirillin G. A Method for Estimation of Turbulence Fine-Scale Anisotropy Parameters from ADCP Data. Fundamental and Applied Hydrophysics. 2021;14(1):86-96. https://doi.org/10.7868/S2073667321010093

Просмотров: 108


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2073-6673 (Print)
ISSN 2782-5221 (Online)