О методе зеркальных точек
https://doi.org/10.7868/S20736673180300103
Аннотация
Для расчёта характеристик света, отражённого от взволнованной морской поверхности, применяются два подхода. Первый есть так называемый «Метод стохастических распределённых площадок», который позволяет рассчитывать только средние характеристики отражённого света. Второй — так называемый «Метод зеркальных точек», который для средних характеристик даёт тот же самый результат, что и метод стохастических распределённых площадок, однако метод зеркальных точек может быть применён для расчёта флуктуаций характеристик отражённого света. Кроме того, метод зеркальных точек имеет дело такими визуально воспринимаемыми геометрическими параметрами морской поверхности, какими являются расположение и число зеркальных точек, кривизны в зеркальных точках, которые пропорциональны размерам бликов. Эти параметры могут быть определены из снимки бликов и могут служить для определения состояния волнения посредством решения прямой и обратной задачи, которая сформулирована в виде интегрального уравнения Фредгольма 1-го рода. Из этих параметров может быть определён также мгновенный рельеф морской поверхности, что открывает путь к постановке и решению новых задач. Корректность полученных теоретических выражений проверяется численным моделированием.
Ключевые слова
Об авторе
Р. Г. ГардашовАзербайджан
г. Баку
Список литературы
1. Мулламаа Ю.-А. Р. Атлас оптических характеристик взволнованной поверхности моря. Академия наук Эстонской ССР, Ин-т физики и астрономии, 1964. 495 с.
2. Bass F. G., Fuks I. M. Wave Scattering from Statistically Rough Surfaces. Oxford: Pergamon, 1978.
3. Longuet-Higgins M. S. The statistical distribution of the curvature of a random Gaussian surface // Proceedings of the Cambridge Philosophical Society. 1958. 54. P. 439—453.
4. Longuet-Higgins, M. S. The Distribution of the Sizes of Images Reflected in a Random Surface // Proc. Cambridge. Philos. Soc. 1958. Pt.4, v. 54. P. 439—453.
5. Gardashov R. G. Determination of the distribution of the number of specular points of a random cylindrical homogeneous Gaussian surface // Inverse Problems in Science and Engineering. 2008. V. 16, N 4. P. 447—460.
6. Gardashov R. G. The distribution density of the Gaussian curvature of the sea surface at the mirror image points // Izvestiya AN USSR, Atmospheric and Oceanic Physics. 1991. V. 27, N 12. P. 1367—1371.
7. Gardachov R. G. The probability density of the total curvature of a uniform random gaussian sea surface in the specular points // International Journal of Remote Sensing. 2000. V. 21, N 15. P. 2917—2926.
8. Gardashov R. The Distribution of Sun Glints Sizes on the Sea Surface // Open Geosciences (formerly Central European Journal of Geosciences). 2011. N 1(2). P. 169—174.
9. Gardashov R. G. Determination of the Distribution Density of Specular Points on the Sea Surface: Formulation of the Inverse Problem // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. 2006. V. 42, N 5. P. 632—636.
10. Tikhonov A. N., Arsenin V. Y. Solutions of Ill-Posed Problems. V. H. Winston & Sons, Washington, 1977.
11. Gardashova T. G., Gardashov R. G. Simulation of statistical characteristics of light reflected by sea surface // Izvestiya RAN, Atmospheric and Oceanic Physics. 2001. V. 37, N 1. P. 67—77.
12. Gardashov R. G., Gardashova T. G. Determination of the Statistical Characteristics of the Specular Points of 3 Dimensional Gaussian Sea Surface // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. 2009. V. 45, N 5. P. 620—628.
13. Гардашов Р. Г. Определение мгновенной формы неровной морской поверхности по характеристикам бликов // IX Всероссийская конференция с международным участием «Современные проблемы оптики естественных вод». Санкт-Петербург, 20—22 сентября 2017 г., с. 11—15.
Рецензия
Для цитирования:
Гардашов Р.Г. О методе зеркальных точек. Фундаментальная и прикладная гидрофизика. 2018;11(3):81-90. https://doi.org/10.7868/S20736673180300103
For citation:
Gardashov R.H. About the Method of Specular Points. Fundamental and Applied Hydrophysics. 2018;11(3):81-90. https://doi.org/10.7868/S20736673180300103