Трехмерная ретроспективная оценка биогеохимической динамики азота и фосфора в экосистеме Онежского озера за период с 1985 по 2015 гг. Часть I: Межгодовая изменчивость и пространственное распределение

Несмотря на многолетние широкомасштабные исследования Онежского озера, практически отсутствует информация об основных биогеохимических потоках, которая могла бы характеризовать прошлое и настоящее состояние его экосистемы и использоваться для надежных прогнозных оценок ее будущего. С целью восполнения недостающей информации о состоянии Онежского озера была разработана трехмерная эко-гидродинамическая модель биогеохимического круговорота питательных веществ. Модель использовалась для реконструкции динамики экосистемы Онежского озера за три десятилетия с суточным разрешением на пространственной расчетной сетке 2 × 2 км. Сравнение с имеющейся информацией по Онежскому озеру и другим крупным бореальным озерам доказывает, что этот ретроспектив ный анализ достаточно правдоподобен для оценки изменений в экосистеме озера в современный период. Разработанная модель будет использоваться для исследования экосистемы Онежского озера, включая долгосрочные прогнозы эволюции экосистемы при различных сценариях изменения климата и социально-экономического развития.

1. Rukhovets L., Filatov N. Ladoga and Onego — Great European Lakes: Observations and modeling // Berlin Heidelberg: Springer-Verlag. 2010. doi:10.1007/978-3-540-68145-8

2. Filatov N., Rukhovets L. Ladoga Lake and Onego Lake (Lakes Ladozhskoye and Onezhskoye). Encyclopedia of lakes and reservoirs / Ed. Bengtsson L., Herschy R.W., Fairbridge R.W. Dordrecht: Springer Netherlands, 2012. P. 429–432. doi:10.1007/978-1-4020-4410-6_197

3. Kalinkina N., Tekanova E., Korosov A., et al. What is the extent of water brownification in Lake Onego, Russia? // Journal of Great Lakes Research. 2020. Vol. 46, N 4. P. 850–861. doi:10.1016/j.jglr.2020.02.008

4. Howarth R.W., Chan F., Swaney D.P., et al. Role of external inputs of nutrients to aquatic ecosystems in determining prevalence of nitrogen vs. phosphorus limitation of net primary productivity // Biogeochemistry. 2021. Vol. 154. P. 293– 306. doi:10.1007/s10533-021-00765-z

5. Käyhkö J., Apsite E., Bolek A. et al. Recent change — river run-off and ice cover // Second Assessment of Climate Change for the Baltic Sea Basin / Ed. The BACC II Author Team. Cham: Springer International Publishing, 2015. P. 99–116. doi:10.1007/978-3-319-16006-1_5

6. Filatov N.N., Kalinkina N.M., Tekanova E.V. Modern changes in the ecosystem of Lake Onego with climate warming // Limnology and Freshwater Biology. 2018. P. 15–17. doi:10.31951/2658-3518-2018-A-1-15

7. Filatov N., Baklagin V., Efremova T. et al. Climate change impacts on the watersheds of Lakes Onego and Ladoga from remote sensing and in situ data // Inland Waters. Taylor & Francis, 2019. Vol. 9, N 2. P. 130–141. doi:10.1080/20442041.2018.1533355

8. Saraiva S., Meier H.E.M., Andersson H. et al. Baltic Sea ecosystem response to various nutrient load scenarios in present and future climates // Climate Dynamics. 2019. Vol. 52, N 5. P. 3369–3387. doi:10.1007/s00382-018-4330-0

9. Meier H.E.M., Edman M., Eiola K., et al. Assessment of uncertainties in scenario simulations of biogeochemical cycles in the Baltic Sea // Frontiers in Marine Science. 2019. Vol. 6. P. 46. doi:10.3389/fmars.2019.00046

10. Zandersen M., Hyytiäinen K., Meier H.E.M., et al. Shared socio-economic pathways extended for the Baltic Sea: exploring long-term environmental problems // Regional Environmental Change. 2019. Vol. 19, N 4. P. 1073–1086. doi:10.1007/s10113-018-1453-0

11. Okrepilov V.V., Kuznetsov S.V., Lachininskii S.S. Priorities of economic development of the northwest regions in the context of spatial development of Russia // Studies on Russian Economic Development. 2020. Vol. 31, N 2. P. 181–187. doi:10.1134/S1075700720020069

12. Pihlainen S., Zandersen M., Hyytiäinen K. et al. Impacts of changing society and climate on nutrient loading to the Baltic Sea // Science of the Total Environment. 2020. Vol. 731. P. 138935. doi:10.1016/j.scitotenv.2020.138935

13. BACC II Author Team [ed]: Second assessment of climate change for the Baltic Sea Basin // Regional Climate Studies. Springer International Publishing, 2015. doi:10.1007/978-3-319-16006-1

14. McCrackin M.L., Muller-Karulis B., Gustafsson B., et al. A century of legacy phosphorus dynamics in a Large Drainage Basin // Global Biogeochemical Cycles. 2018. Vol. 32, N 7. P. 1107–1122. doi:10.1029/2018GB005914

15. Bartosova A., Capell R., Olesen J.E., et al. Future socioeconomic conditions may have a larger impact than climate change on nutrient loads to the Baltic Sea // Ambio. 2019. Vol. 48, N 11. P. 1325–1336. doi:10.1007/s13280-019-01243-5

16. Стерлигова О.П., Ильмаст Н.В., Кучко Я.А. и др. Состояние пресноводных водоемов Карелии с товарным выращиванием радужной форели в садках. Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2018.

17. Schindler D.W., Hecky R.E., McCullough G.K. The rapid eutrophication of Lake Winnipeg: Greening under global change // Journal of Great Lakes Research. 2012. Vol. 38. P. 6–13. doi:10.1016/j.jglr.2012.04.003

18. Di Toro D.M., Connolly J.P. Mathematical models of water quality in large lakes. Lake Erie eutrophication of waters: Monitoring // Assessment and Control. Paris: OECD, 1982. 154 p.

19. Straskraba M., Gnauck A. Freshwater ecosystems. Modelling and simulation // Elsevier Science Publishers, Amsterdam, 1985.

20. Mooij W.M., Trolle D., Arhonditsis G., et al. Challenges and opportunities for integrating lake ecosystem modelling approaches // Aquatic Ecology. 2010. Vol. 44, N 3. P. 633–667. doi:10.1007/s10452-010-9339-3

21. Zhang W., Rao Y.R. Application of a eutrophication model for assessing water quality in Lake Winnipeg // Journal of Great Lakes Research. 2012. Vol. 38. P. 158–173. doi:10.1016/j.jglr.2011.01.003

22. Zhang W., Watson S.B., Rao Y.R. et al. A linked hydrodynamic, water quality and algal biomass model for a large, multi-basin lake: A working management tool // Ecological Modelling. 2013. Vol. 269. P. 37–50. doi:10.1016/j.ecolmodel.2013.08.018

23. Bocaniov S.A., Lamb K.G., Liu W et al. High sensitivity of lake hypoxia to air temperatures, winds and nutrient loading: Insights from a 3D lake model // Water Resources Research. 2020. Vol. 56, N12. doi:10.1016/j.jglr.2016.06.001

24. Scavia D., DePinto J.V., Bertani I. A multi-model approach to evaluating target phosphorus loads for Lake Erie // Journal of Great Lakes Research. 2016. Vol. 42, N 6. P. 1139–1150. doi:10.1016/j.jglr.2016.09.007

25. Vinçon-Leite B., Casenave C. Modelling eutrophication in lake ecosystems: A review // Science of the Total Environment. 2019. N 651. P. 2985–3001. doi:10.1016/j.scitotenv.2018.09.139

26. Меншуткин В.В., Воробьева О.Н. Модель экологической системы Ладожского озера // Современное состояние Ладожского озера / Под ред. Н.А. Петровой и Г.Ф. Растлепиной. Л., Наука, 1987. C. 187–200.

27. Astrakhantsev G.P., Yegorova N.B., Menshutkin V.V., et al. Mathematical model for the ecosystem response of Lake Ladoga to phosphorus loading // The First International Lake Ladoga Symposium, Dordrecht, 1996. P. 153–157. doi:10.1007/978-94-009-1655-5_24

28. Menshutkin V.V., Astrakhantsev G.P., Yegorova N.B., et.al. Mathematical modelling of the evolution and current conditions of the Ladoga Lake ecosystem // Ecological Modelling. 1998. Vol. 107. P. 1–24. doi:10.1016/S0304-3800(97)00184-1

29. Rukhovets L.A., Astrakhantsev G.P., Menshutkin V.V., et al. Development of Lake Ladoga ecosystem models: modeling of the phytoplankton succession in the eutrophication process. I. // Ecological Modelling. 2003. Vol. 165, N 1. P. 49–77. doi:10.1016/S0304-3800(03)00061-9

30. Диагноз и прогноз термогидродинамики и экосистемы великих озер России / Под ред. Н.Н. Филатова. Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2020. 255 с.

31. Исаев А.В., Сачук О.П. Диагноз состояния экосистемы Ладожского озера и прогноз изменений при возможном изменении климата на основе математического моделирования биогеохимических потоков вещества // Диагноз и прогноз термогидродинамики и экосистемы великих озер России / Под ред. Н.Н. Филатова. Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2020. С. 197–208.

32. Кондратьев С.А., Шмакова М.В., Голосов С.Д. и др. Моделирование в озероведении. Опыт ИНОЗ РАН // Гидрометеорология и Экология. 2021. № 65. doi:10.33933/2713-3001-2021-65-607-647

33. Isaev A., Vladimirova O., Eremina T., et al. Accounting for dissolved organic nutrients in an SPBEM‑2 model: Validation and verification // Water. Multidisciplinary Digital Publishing Institute. 2020. Vol. 12, N 5. P. 1307. doi:10.3390/w12051307

34. Калинкина Н.М., Белкина Н.А. Динамика состояния бентосных сообществ и химического состава донных отложений Онежского озера в условиях действия антропогенных и природных факторов // Принципы экологии. 2018. Т. 27, № 2. С. 56–74. doi:10.15393/j1.art.2018.7643

35. Ehrnsten E., Sun X., Humborg C., et al. Understanding environmental changes in temperate coastal seas: Linking models of benthic fauna to carbon and nutrient fluxes // Frontiers in Marine Science. 2020. Vol. 7. doi:10.3389/fmars.2020.00450

36. Ciavatta S., Kay S., Saux-Picart S., et al. Decadal reanalysis of biogeochemical indicators and fluxes in the North West European shelf-sea ecosystem // Journal of Geophysical Research: Oceans. 2016. Vol. 121, N 3. P. 1824–1845. doi:10.1002/2015JC011496

37. Liu Y., Meier H.E.M., Eilola K. Nutrient transports in the Baltic Sea — results from a 30-year physical — biogeochemical reanalysis // Biogeosciences. Copernicus GmbH, 2017. Vol. 14, N 8. P. 2113–2131. doi:10.5194/bg‑14-2113-2017

38. Fennel K., Gehlen M., Brasseur P., et al. Advancing marine biogeochemical and ecosystem reanalyses and forecasts as tools for monitoring and managing ecosystem health // Frontiers in Marine Science, 2019. Vol. 6. doi:10.3389/fmars.2019.00089

39. Kõuts M., Maljutenko I., Liu Y., et.al. Nitrate, ammonium and phosphate pools in the Baltic Sea // Copernicus Marine Service Ocean State Report, Issue 5 // Journal of Operational Oceanography, 2021. P. 37–48. doi:10.1080/1755876X.2021.1946240, 2021

40. Беляев В.И. Математическое моделирование экосистем морей и океанов // Итоги науки и техники. Серия: Общая экология. Биоценология. Гидробиология. M, 1980. T. 5. С. 105–153.

41. Савчук О.П., Исаев А.В., Филатов Н.Н. Трехмерная ретроспективная оценка биогеохимической динамики азота и фосфора в экосистеме Онежского озера за период с 1985 по 2015 гг. Часть I. Сезонная динамика и пространственные особенности; интегральные потоки // Фундаментальная и прикладная гидрофизика. 2022. Т. 15, № 2. doi:10.48612/fpg/92ge-ahz6-n2pt

42. Рябченко В.А., Карлин Л.Н., Исаев А.В. и др. Модельные оценки эвтрофикации Балтийского моря в современном и будущем климате // Океанология. 2016. Т. 56, № 1. С. 41–50. doi:10.1134/S0001437016010161

43. Savchuk O.P. Nutrient biogeochemical cycles in the Gulf of Riga: scaling up field studies with a mathematical model // Journal of Marine Systems. 2002. Vol. 32, № 4. P. 253–280. doi:10.1016/S0924-7963(02)00039-8

44. Savchuk O.P., Gustafsson Bo G., Muller-Karulis B. BALTSEM — a marine model for decision support within the Baltic Sea region // Stockholm University. 2012. Technical Report 7.

45. Meier H.E.M., Edman M.K., Eilola K.J., et al. Assessment of eutrophication abatement scenarios for the Baltic Sea by multi-model ensemble simulations // Frontiers in Marine Science. 2018. Vol. 5. P. 440. doi:10.3389/fmars.2018.00440

46. Gustafsson E., Savchuk O., Gustafsson B., et al. Key processes in the coupled carbon, nitrogen, and phosphorus cycling of the Baltic Sea // Biogeochemistry. 2017. Vol. 134, N3. P. 301–317. doi:10.1007/s10533-017-0361-6

47. Gustafsson E., Deutsch B., Gustafsson B.G., Humborg C., Mörth C.-M. Carbon cycling in the Baltic Sea — The fate of allochthonous organic carbon and its impact on air–sea CO2 exchange // Journal of Marine Systems. 2014. Vol. 129. P. 289–302. doi:10.1016/j.jmarsys.2013.07.005

48. Сабылина А.В., Лозовик П.А., Зобков М.Б. Химический cостав воды Онежского озера и его притоков // Водные Ресурсы. 2010. Т. 37, № 6. С. 717–729.

49. Efremova T.A., Sabylina A.V., Lozovik P.A., et al. Seasonal and spatial variation in hydrochemical parameters of Lake Onego (Russia): insights from 2016 field monitoring // Inland Waters. Information UK Limited, 2019. Vol. 9, № 2. P. 227–238. doi:10.1080/20442041.2019.1568097

50. Рыжаков А.В., Вапиров В.В., Степанова И.А. Кремний в поверхностных водах гумидной зоны (на примере водных объектов Карелии) // Труды Карельского научного центра РАН. Серия Лимнология и океанология. 2019. № 3. С. 52–60. doi:10.17076/lim942

51. Marshall J., Adcrof A., Hill C., et al. A finite-volume, incompressible Navier Stokes model for studies of the ocean on parallel computers // Journal of Geophysical Research: Oceans. 1997. Vol. 102, N C3. P. 5753–5766. doi:10.1029/96JC02775

52. Marshall J., Hill C., Perelman L., et al. Hydrostatic, quasi-hydrostatic, and nonhydrostatic ocean modeling // Journal of Geophysical Research: Oceans. 1997. Vol. 102, N C3. P. 5733–5752. doi:10.1029/96JC02776

53. Gaspar P., Grégoris Y., Lefevre J.-M. A simple eddy kinetic energy model for simulations of the oceanic vertical mixing: Tests at station Papa and long-term upper ocean study site // Journal of Geophysical Research. 1990. Vol. 95, N C9. P. 16179. doi:10.1029/JC095iC09p16179

54. ERA-Interim is a global atmospheric reanalysis. https://www.ecmwf.int/en/forecasts/datasets/reanalysis-datasets/era-interim (15.03.2022)

55. Сабылина А.В. Поступление в онежское озеро органического углерода, общего фосфора и общего азота с речным стоком и вынос с водами р. Свири в 1965–2008 годах // Труды Карельского научного центра РАН. Серия Лимнология и океанология. 2016. № 9. С. 68–77. doi:10.17076/lim307

56. Stepanauskas R., Jorgensen N.O.G., Eigaard O.R., et al. Summer inputs of riverine nutrients to the Baltic Sea: Bioavailability and eutrophication relevance // Ecological Monographs. 2002. Vol. 72, N 4. P. 579–597. doi:10.1890/0012–9615(2002)072[0579:SIORNT]2.0.CO;2

57. Лозовик П.А., Бородулина Г.С., Карпечко Ю.В., и др. Биогенная нагрузка на Онежское озеро по данным натурных наблюдений // Труды Карельского Научного Центра РАН. 2016. № 5. С. 35–52. doi:10.17076/lim303

58. Galakhina N., Zobkov M., Zobkova M. Current chemistry of Lake Onego and its spatial and temporal changes for the last three decades with special reference to nutrient concentrations // Environmental Nanotechnology, Monitoring & Management. 2022. Vol. 17. P. 100619. doi:10.1016/j.enmm.2021.100619

59. Pilcher D.J., McKinley G.A., Bootsma H.A., et al. Physical and biogeochemical mechanisms of internal carbon cycling in Lake Michigan // Journal of Geophysical Research: Oceans. 2015. Vol. 120, N 3. P. 2112–2128. doi:10.1002/2014JC010594

60. Gloege L., McKinley G.A., Mooney R.J., et al. Lake hydrodynamics intensify the potential impact of watershed pollutants on coastal ecosystem services // Environmental Research Letters IOP Publishing. 2020. Vol. 15, N 6. P. 064028. doi:10.1088/1748-9326/ab7f62

61. Bennington V., McKinley G.A., Kimura N., et al. General circulation of Lake Superior: Mean, variability, and trends from 1979 to 2006 // Journal of Geophysical Research: Oceans. 2010. Vol. 115, N C12. doi:10.1029/2010JC006261

62. Jansen J., MacIntyre S., Barrett D.C., et al. Winter limnology: How do hydrodynamics and biogeochemistry shape ecosystems under ice? // Journal of Geophysical Research: Biogeosciences. 2021. Vol. 126, N6. P. e2020JG006237. doi:10.1029/2020JG006237

63. Теканова Е.В., Сярки М.Т. Особенности фенологии первично-продукционного процесса в пелагиали Онежского Озера // Известия Российской Академии Наук. Серия Биологическая. 2015. № 6. doi:10.1134/S1062359015060114

64. Kahru M., Elmgren R., Savchuk O.P. Changing seasonality of the Baltic Sea // Biogeosciences. Copernicus GmbH, 2016. Vol. 13, N 4. P. 1009–1018. doi:10.5194/bg-13–1009–2016

65. Ширяев М., Семенов В., Ширяева А. Изменения продолжительности устойчивых теплого и холодного сезонов на территории России в начале XXI века // Доклады Академии Наук. 2018. Т. 481, № 2. doi:10.1134/S1028334X18070188

66. Ефремова Т.В., Пальшин Н.И., Белашев Б.З. Температура воды разнотипных озер Карелии в условиях изменения климата (по данным инструментальных измерений 1953–2011 гг.) // Водные ресурсы. 2016. Т. 43, № 2. С. 228. doi:10.1134/S0097807816020020

67. Sterner R.W., Elser J.J. Ecological stoichiometry: The biology of elements from molecules to the biosphere. Princeton University Press, 2002.

68. Reynolds C.S. The ecology of phytoplankton. Cambridge: Cambridge University Press, 2006. doi:10.1017/CBO9780511542145

69. Sterner R.W., Andersen T., Elser J.J., et al. Scale-dependent carbon: nitrogen: phosphorus seston stoichiometry in marine and freshwaters // Limnology and Oceanography. 2008. Vol. 53, № 3. P. 1169–1180. doi:10.4319/lo.2008.53.3.1169

70. Sterner R. C: N: P stoichiometry in Lake Superior: freshwater sea as end member // Inland Waters. 2011. Vol. 1, N 1. P. 29–46. doi:10.5268/IW-1.1.365

71. Bergström A.-K., Karlsson J., Karlsson D., et al. Contrasting plankton stoichiometry and nutrient regeneration in northern arctic and boreal lakes // Aquatic Sciences. 2018. Vol. 80, N 2. P. 24. doi:10.1007/s00027-018-0575-2

72. Menden-Deuer S., Lessard E.J. Carbon to volume relationships for dinoflagellates, diatoms, and other protist plankton // Limnology and Oceanography. 2000. Vol. 45, N 3. P. 569–579. doi:10.4319/lo.2000.45.3.0569

73. Raymont J.E.G. Plankton and productivity in the oceans. Volume 2 — Zooplankton. 2nd edition, viii, 824 pp. Pergamon Press, 1983.

74. Онежское озеро. Атлас / Под ред. Н.Н Филатова. Петрозаводск, КарНЦ РАН, 2010. 151 с.

75. Dove A., Chapra S.C. Long-term trends of nutrients and trophic response variables for the Great Lakes // Limnology and Oceanography. 2015. Vol. 60, № 2. P. 696–721. doi:10.1002/lno.10055

76. Alin S.R., Johnson T.C. Carbon cycling in large lakes of the world: A synthesis of production, burial, and lake-atmosphere exchange estimates // Global Biogeochemical Cycles. 2007. Vol. 21, N 3. doi:10.1029/2006GB002881

77. Sterner R.W. In situ-measured primary production in Lake Superior // Journal of Great Lakes Research. 2010. Vol. 36, N1. P. 139–149. doi:10.1016/j.jglr.2009.12.007

78. Farley M. Eutrophication in fresh waters: An international review // Encyclopedia of Lakes and Reservoirs / ed. Bengtsson L., Herschy R.W., Fairbridge R.W. Dordrecht: Springer Netherlands, 2012. P. 258–270. doi:10.1007/978–1–4020–4410–6_79

79. Fahnenstiel G.L., Sayers M.J., Shuchman R.A., et al. Lake-wide phytoplankton production and abundance in the Upper Great Lakes: 2010–2013 // Journal of Great Lakes Research. 2016. Vol. 42, N 3. P. 619–629. doi:10.1016/j.jglr.2016.02.004

80. Suarez E.L., Tiffay M.-C., Kalinkina N., et al. Diurnal variation in the convection-driven vertical distribution of phytoplankton under ice and after ice-off in large Lake Onego (Russia) // Inland Waters. Taylor & Francis. 2019. Vol. 9, № 2. P. 193–204. doi:10.1080/20442041.2018.1559582

81. Perga M.-E., Syarki M., Spangenberg J.E. et al. Fasting or feeding: A planktonic food web under lake ice // Freshwater Biology. 2021. Vol. 66, N 3. P. 570–581. doi:10.1111/fwb.13661

82. Groom S., Sathyendranath S., Ban Y., et al. Satellite Ocean Colour: Current Status and Future Perspective // Frontiers in Marine Science. 2019. Vol. 6. doi:10.3389/fmars.2019.00485

83. Kalaroni S., Tsiaras K., Petihakis G., et al. Modelling the Mediterranean pelagic ecosystem using the POSEIDON ecological model. Part I: Nutrients and chlorophyll-a dynamics // Deep Sea Research. 2020. Vol. 171. P. 104647. doi:10.1016/j.dsr2.2019.104647

84. Oveisy A., Rao R., Leon L.F., et al. Three-dimensional winter modeling and the effects of ice cover on hydrodynamics, thermal structure and water quality in Lake Erie // Journal of Great Lakes Research. 2014. Vol. 40. P. 19–28. doi:10.1016/j.jglr.2014.09.008

85. Bouffard D., Kiefer I., Wüest A., et al. Are surface temperature and chlorophyll in a large deep lake related? An analysis based on satellite observations in synergy with hydrodynamic modelling and in-situ data // Remote Sensing of Environment. 2018. Vol. 209. P. 510–523. doi:10.1016/j.rse.2018.02.056

86. Yunev O.A., Carstensen J., Stelmakh L.V., et al. Reconsideration of the phytoplankton seasonality in the open Black Sea // Limnology and Oceanography Letters. 2021. Vol. 6, N1. P. 51–59. doi:10.1002/lol2.10178

87. Pozdnyakov D.V., Korosov A.A., Petrova N.A., et al. Multi-year satellite observations of Lake Ladoga’s biogeochemical dynamics in relation to the lake’s trophic status // Journal of Great Lakes Research. 2013. Vol. 39. P. 34–45. doi:10.1016/j.jglr.2013.05.002

88. Поздняков Д.В., Филатов Н.Н. Вариации качества воды в Ладожском озере в весенний период в 2016 и 2017 гг.: спутниковые наблюдения // Фундаментальная и прикладная гидрофизика. 2021. Т. 14, № 1. С. 79–85. doi: 10.7868/S2073667321010081

89. Gbagir A.-M.G., Colpaert A. Assessing the trend of the trophic state of Lake Ladoga based on multi-year (1997–2019) CMEMS GlobColour-Merged CHL-OC5 satellite observations // Sensors. Multidisciplinary Digital Publishing Institute. 2020. Vol. 20, № 23. P. 6881. doi:10.3390/s20236881

90. Savchuk O., Wulff F. Biogeochemical transformations of nitrogen and phosphorus in the marine environment — coupling hydrodynamic and biogeochemical processes in models for the Baltic proper // Contribution Systems Ecology Stockholm University. 1996.

91. Savchuk O., Wulff F. A model of the biogeochemical cycles of nitrogen and phosphorus in the Baltic // A Systems Analysis of the Baltic Sea ed. Wulff F.V., Rahm L.A., Larsson P. Berlin. Heidelberg: Springer, 2001. P. 373–415. doi:10.1007/978-3-662-04453-7_14

92. Carman R., Aigars J., Larsen B. Carbon and nutrient geochemistry of the surface sediments of the Gulf of Riga, Baltic Sea // Marine Geology. 1996. Vol. 134, N1. P. 57–76. doi:10.1016/0025-3227(96)00033-3

93. Bunting L., Leavitt P.R., Simpson G.L. et al. Increased variability and sudden ecosystem state change in Lake Winnipeg, Canada, caused by 20th century agriculture // Limnology and Oceanography. 2016. Vol. 61, N 6. P. 2090–2107. doi:10.1002/lno.10355

94. Nürnberg G.K., LaZerte B.D. More than 20 years of estimated internal phosphorus loading in polymictic, eutrophic Lake Winnipeg, Manitoba // Journal of Great Lakes Research. 2016. Vol. 42, № 1. P. 18–27. doi:10.1016/j.jglr.2015.11.003