Модельные оценки влияния межгодовых изменений циркуляции океана на распространение личинок промысловых рыб в районе Канарского апвеллинга
Аннотация
На основе трехмерной σ-модели циркуляции океана, разработанной в Институте вычислительной математики РАН, получены оценки влияния изменений в циркуляции на распространение пассивных гидробионтов (икры и личинок основных промысловых рыб) в районе Канарского апвеллинга. Согласно расчетам, весной 1995 г. в верхнем 75-метровом слое океана в этом районе концентрация икры и личинок рыб только за счет усиленной циркуляции была заметно выше, чем в тот же период 1997 г. В свою очередь, интенсификация циркуляции, включая апвеллинг, в 1995 г. вызвана более сильными ветрами.
При поддержке: Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (гранты №№ 07-05-13578-офи-ц, 09-05- 00668-а, 12-05-00810-а и 13-05-00652)
Об авторах
В. А. Рябченко
Санкт-Петербургский филиал Института океанологии им. П.П.Ширшова РАН
Россия
Россия
Санкт-Петербург
Н. А. Дианский
Институт вычислительной математики РАН;
Государственный океанографический институт им. Н.Н.Зубова
Россия
Россия
Москва
А. В. Гусев
Институт вычислительной математики РАН
Россия
Россия
Москва
А. Г. Архипов
Атлантический научно-исследовательский институт рыбного хозяйства и океанографии
Россия
Россия
Калининград
П. П. Чернышков
Атлантический научно-исследовательский институт рыбного хозяйства и океанографии
Россия
Россия
Калининград
Список литературы
1. Чернышков П.П., Сирота А.М., Тимохин Е.Н. Структура и динамика вод районов Канарского и Бенгельского апвеллингов в связи с состоянием популяций пелагических рыб. Калининград: Изд. АтлантНИРО, 2005. 215 с.
2. Калинина Э.М. Ихтиопланктон района Канарского течения. Киев: Наукова думка, 1981. 116 с.
3. Архипов А.Г. Динамика численности и особенности распределения ихтиопланктонных сообществ северной части Центральновосточной Атлантики и морей Средиземноморского бассейна. Калининград: Изд-во АтлантНИРО, 2006. 232с.
4. Алексеев В.В., Залесный В.Б. Численная модель крупномасштабной динамики океана // Вычислительные процессы и системы. Вып.10 / Ред. Г.И.Марчук. М.: Наука, 1993. C.232–252.
5. Дианский Н.А., Багно А.В., Залесный В.Б. Сигма-модель глобальной циркуляции океана и ее чувствительность к вариациям напряжения трения ветра // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2002. Т.38, № 4. С.537-556.
6. Мошонкин С.Н., Дианский Н.А., Гусев А.В. Влияние взаимодействия Атлантики с Северным Ледовитым океаном на Гольфстрим // Океанология. 2007. T.47, № 2. C.197-210.
7. Moshonkin S.N., Bagno A.V., Gusev A.V., Diansky N.A. Numerical modelling of oceanic circulation and sea ice in the North Atlantic-Arctic Ocean-Bering Sea region // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2006, V.21, N 4. P.421-443.
8. Горчаков В.А., Рябченко В.А., Дианский Н.А., Гусев А.В. Моделирование сезонной изменчивости морской экосистемы в районе Центральновосточной Атлантики // Океанология. 2012. Т.52, № 3. С.348– 361.
9. Володин Е.М., Дианский Н.А., Гусев А.В. Воспроизведение современного климата с помощью совместной модели общей циркуляции атмосферы и океана INMCM 4.0 // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2010. Т.46, № 4. С.1–17.
10. Mesinger F., Arakawa A. Numerical methods used in atmospheric models // JOC, GARP Publication Series. 1976. V.1, N 17. Geneva, World Meteorological Organization. C.P. № 5, CH-1211. 64 p.
11. Brydon D., San S., Bleck R. A new approximation of the equation of state for seawater, suitable for numerical ocean models // J. Geophys. Res. 1999. V.104, N C1. Р.1537–1540.
12. Pacanovsky R.C., Philander G. Parametrization of vertical mixing in numerical models of the tropical ocean // J. Phys. Oceanogr. 1981. V.11. P.1442-1451.
13. Boyer T.P., Levitus S. Objective analysis of temperature and salinity for the world ocean on a 1/4 degree grid. NOAA Atlas NESDIS 11. 1997.
14. Анисимов М.В, Дианский Н.А. Физический механизм западного дрейфа рингов фронтальных течений в океане // Океанология. 2008. Т.48, № 3. С.325–332.
15. Марчук Г.И. Методы вычислительной математики. СПб.: Лань, 2009. 608 с.
16. Дианский Н.А., Гусев А.В., Фомин В.В. Особенности распространения загрязнений в северо-западной части Тихого океана / Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2012. Т.48, № 2. С.247–266.
17. Large W.G., Yager S.G. Diurnal to Decadal Global Forcing for Ocean and Sea-Ice Models: The Data Sets and Flux Climatologies. Climate and Global Dynamics Division. National Center for Atmospheric Research. Boulder, Colorado, 2004. 113 p.
18. Lachkar Z., Gruber N. What controls biological production in coastal upwelling systems? Insights from a comparative modeling study // Biogeosciences. 2011. N 8. Р.2961–2976. doi:10.5194/bg-8-2961-2011.
19. Fréon P., Alheit J., Barton E.D., Kifani S., Marchesiello P. Modelling, forecasting and scenarios in comparable upwelling ecosystems: California, Canary and Humboldt // Large Marine Ecosystems, V.14 / Eds. V.Shannon, G.Hempel, P.Malanotte-Rizzoli, C.Moloney, J.Woods. Elsevier B.V. 2006. Р.187-223.
Рецензия
Для цитирования:
Рябченко В.А., Дианский Н.А., Гусев А.В., Архипов А.Г., Чернышков П.П. Модельные оценки влияния межгодовых изменений циркуляции океана на распространение личинок промысловых рыб в районе Канарского апвеллинга. Фундаментальная и прикладная гидрофизика. 2013;6(4):16-22.
For citation:
Ryabchenko V.A., Diansky N.A., Gusev A.V., Arkhipov A.G., Chernyshkov P.P. Model Estimates of the Influence of Inter-Annual Changes in Ocean Circulation on the Distribution of Commercial Fish Larvae in the Canary Upwelling Region. Fundamental and Applied Hydrophysics. 2013;6(4):16-22. (In Russ.)
Просмотров:
60
Послать статью по эл. почте 