hydrophysicsФундаментальная и прикладная гидрофизикаFundamental and Applied Hydrophysics2073-66732782-5221St. Petersburg Research Center of the Russian Academy of Scienceshydrophysics-900Research ArticleГИДРОФИЗИЧЕСКИЕ И БИОГЕОХИМИЧЕСКИЕ ПОЛЯ И ПРОЦЕССЫHYDROPHYSICAL AND BIOGEOCHEMICAL FIELDS AND PROCESSESО прогнозе сезонного хода уровня Мирового океанаAbout Forecast of Seasonal Variations of the Global Sea LevelМалининВ. Н.MalininV. N.

Санкт-Петербрург

St. Petersburg

ocf@rshu.ruШевчукО. И.ShevchukО. I.

Санкт-Петербрург

St. Petersburg

ocf@rshu.ruРоссийский государственный гидрометеорологический университетРоссияRussian State Hydrometeorological UniversityRussian Federation200925112022032532Copyright © Малинин В.Н., Шевчук О.И., 20222022Малинин В.Н., Шевчук О.И.Malinin V.N., Shevchuk О.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://hydrophysics.spbrc.ru/jour/article/view/900

Обсуждаются закономерности сезонных колебаний уровня Мирового океана (УМО) на ‎основе спутниковых альтиметрических данных за период 1993–2008 гг. Предложены две ‎прогностические модели сезонных колебаний УМО: детерминированная модель в виде ‎суммы тренда и годовой гармоники УМО и адаптивная модель линейного роста с ‎аддитивной сезонностью. Рассмотрены результаты тестирования и опытных прогнозов ‎среднемесячных значений УМО на независимых данных за 2005–2208 гг. Показано, что к ‎‎2013 г. УМО может повыситься на 13-14 мм и по сравнению с 2009 г.

Regularities of seasonal variations of the Global Sea Level (GSL) based on satellite altimeter data for the years 1993-2008 are discussed. Two prediction models of GSL seasonal variations are offered: a deterministic model as the sum of the trend and GSL annual harmonic and an adaptive model of linear increase with additive seasonality. Considered are the results of testing and experiment forecasts of monthly averaged GSL values based on independent data for 2005-2008 period. It is shown that by 2013 GSL may increase 13-14 mm compared to the one in 2009.

уровеньальтиметрияпрогнозадаптивный анализтрендыlevelaltimetryforecastadaptive analysistrendsРабота выполнена при финансовой поддержке РФФИ (грант 09-05-00389).ReferencesМалинин В.Н., Гордеева С.М., Шевчук О.И. Изменчивость уровня Мирового океана за последние 140 лет // Ученые записки РГГМУ. 2007. Вып.4. С.125–132.Малинин В.Н., Гордеева С.М., Шевчук О.И. Изменчивость уровня Мирового океана за последние 140 лет // Ученые записки РГГМУ. 2007. Вып.4. С.125–132.Church J.A., White N.J. A 20th century acceleration in global sea-level rise // Geophysical Res. Letters. 2006. V.33. Nо.1. L01602.Church J.A., White N.J. A 20th century acceleration in global sea-level rise // Geophysical Res. Letters. 2006. V.33. Nо.1. L01602.Jevrejeva S., Grinsted A., Moore J.C., Holgate S. Nonlinear trends and multiyear cycles in sea level records // J. Geophys. Res. 2006. V.111. Nо.C9. C09012.Jevrejeva S., Grinsted A., Moore J.C., Holgate S. Nonlinear trends and multiyear cycles in sea level records // J. Geophys. Res. 2006. V.111. Nо.C9. C09012.Cazenave A., Nerem R.S. Present-day sea level change: Observations and causes // Rev. Geophys. 2004. V.42. Nо.3. P.1-20.Cazenave A., Nerem R.S. Present-day sea level change: Observations and causes // Rev. Geophys. 2004. V.42. Nо.3. P.1-20.Nerem R.S., Chambers D.P., Leuliette E.W., Mitchum G.T. Satellite Measurements of Sea level Change: Where have been and where are we going / ESA Portal. Earthnet online. Дата обновления: 07.10.2003. URL: http://earth.esa.int/cgi-bin/confalt15y.pl?abstract=1092.Nerem R.S., Chambers D.P., Leuliette E.W., Mitchum G.T. Satellite Measurements of Sea level Change: Where have been and where are we going / ESA Portal. Earthnet online. Дата обновления: 07.10.2003. URL: http://earth.esa.int/cgi-bin/confalt15y.pl?abstract=1092.IPCC. Climate Change 2007: The Physical Science Basis. Intergovernmental Panel on Climate Change Fourth Assessment Report Climate Change 2007 // Еds.Bernstein L. et al., Cambridge; New York, Cambridge university press. 2007. 940 р.IPCC. Climate Change 2007: The Physical Science Basis. Intergovernmental Panel on Climate Change Fourth Assessment Report Climate Change 2007 // Еds.Bernstein L. et al., Cambridge; New York, Cambridge university press. 2007. 940 р.Фукс В.Р. Уровень Мирового океана как индикатор глобального потепления // География и современность. СПб.: Изд-во СПбГУ. 2005. Вып.10. С.73-93.Фукс В.Р. Уровень Мирового океана как индикатор глобального потепления // География и современность. СПб.: Изд-во СПбГУ. 2005. Вып.10. С.73-93.Малинин В.Н. Изменчивость глобального водообмена в условиях меняющегося климата // Водные ресурсы. 2009. №1.Малинин В.Н. Изменчивость глобального водообмена в условиях меняющегося климата // Водные ресурсы. 2009. №1.Малинин В.Н., Шевчук О.И. Эвстатические колебания уровня Мирового океана в современных климатических условиях. Изв. РГО. 2008. Т.140. Вып.4. С.20-30.Малинин В.Н., Шевчук О.И. Эвстатические колебания уровня Мирового океана в современных климатических условиях. Изв. РГО. 2008. Т.140. Вып.4. С.20-30.Малинин В.Н., Шевчук О.И. О возможных изменениях уровня Мирового океана в ближайшие десятилетия // Общество. Среда. Развитие. 2009. № 2.Малинин В.Н., Шевчук О.И. О возможных изменениях уровня Мирового океана в ближайшие десятилетия // Общество. Среда. Развитие. 2009. № 2.Sea Level Change / University of Colorado at Boulder. URL: http://sealevel.colorado.eduSea Level Change / University of Colorado at Boulder. URL: http://sealevel.colorado.eduLeuliette E.W., Nerem R.S., Mitchum G.T. Calibration of TOPEX/Poseidon and Jason altimeter data to construct a continuous record of mean sea level change // Marine Geodesy. 2004. 27(1-2). Рр.79–94.Leuliette E.W., Nerem R.S., Mitchum G.T. Calibration of TOPEX/Poseidon and Jason altimeter data to construct a continuous record of mean sea level change // Marine Geodesy. 2004. 27(1-2). Рр.79–94.Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998. 1022 с.Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998. 1022 с.Дуброва Т.А. Прогнозирование социально-экономических процессов. М.: Маркет ДС, 2007. 192 с.Дуброва Т.А. Прогнозирование социально-экономических процессов. М.: Маркет ДС, 2007. 192 с.Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. М.: Финансы и статистика. 2003. 415 с.Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. М.: Финансы и статистика. 2003. 415 с.Brown R.G. Smoothing, forecasting and prediction of discrete time-series. Prentice-Hall, New Jersey, 1962Brown R.G. Smoothing, forecasting and prediction of discrete time-series. Prentice-Hall, New Jersey, 1962Theil H., Wage S. Some observations on adaptive forecasting // Management Science. 1964. Vol.10. Mb 2.Theil H., Wage S. Some observations on adaptive forecasting // Management Science. 1964. Vol.10. Mb 2.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.