hydrophysicsФундаментальная и прикладная гидрофизикаFundamental and Applied Hydrophysics2073-66732782-5221St. Petersburg Research Center of the Russian Academy of Sciences10.59887/2073-6673.2024.17(3)-9hydrophysics-1374Research ArticleТЕХНИЧЕСКАЯ ГИДРОФИЗИКАTECHNICAL HYDROPHYSICSОсобенности работы эмпирических биооптических алгоритмов для оценки концентрации хлорофилла «а» из спутниковых данных по цвету моря в водах вокруг Антарктического полуостроваFeatures of Empirical Bio-Optical Algorithms for Estimating Chlorophyll-a Concen tration from Satellite Ocean Color Data in Waters around the Antarctic Peninsulahttps://orcid.org/0000-0002-3224-710XСалюкП. А.SalyukP. A.

Салюк Павел Анатольевич, кандидат физико-математических наук, доцент, заведующий лабораторией ФГБУН ТОИ ДВО РАН

Scopus AuthorID: 9737122900

WoS ResearcherID: E-8592-2014

690041, Россия, г. Владивосток, ул. Балтийская, д. 43

690041, Baltiyskaya Str., 43, Vladivostok

pavel.salyuk@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0001-5641-4227ГлуховецД. И.GlukhovetsD. I.

Глуховец Дмитрий Ильич, кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник ИО РАН, доцент Московского физико-технического института (национального исследовательского университета)

Scopus AuthorID: 57193736311

117997, г. Москва, Нахимовский проспект, 36

141700, г. Долгопрудный, Институтский переулок, 9

117997, Nakhimovsky prospect, 36, Moscow

141700, Institutskiy pereulok, 9, Dolgoprudny

glukhovets@ocean.ruhttps://orcid.org/0000-0002-3562-3078МайорА. Ю.MayorA. Yu.

Майор Александр Юрьевич, доктор технических наук, ведущий научный сотрудник ИАПУ ДВО РАН

Scopus AuthorID: 7004476231

WoS ResearcherID: Q-3232-2016

WoS ResearcherID: IWU-7669-2023

690041, г. Владивосток, ул. Радио, д. 5

690041, Radio Str., 5, Vladivostok

mayor@iacp.dvo.ruhttps://orcid.org/0000-0003-1356-7981МоисееваН. А.MoiseevaN. A.

Моисеева Наталия Александровна, научный сотрудник лаборатории фотосинтеза и биооптики ФИЦ ИнБЮМ

Scopus AuthorID: 57194431032

WoS ResearcherID: AAH-2819-2019

299011, г. Севастополь, проспект Нахимова, д. 2

299011, Nakhimova prospect, 2, Sevastopol

nataliya-moiseeva@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0001-5989-8300ШтрайхертЕ. А.ShtraikhertE. A.

Штрайхерт Елена Аркадьевна, кандидат географических наук, старший научный сотрудник ФГБУН ТОИ ДВО РАН

Scopus AuthorID: 6508136408

WoS ResearcherID: AAF-8788-2021

690041, Россия, г. Владивосток, ул. Балтийская, д. 43

690041, Baltiyskaya Str., 43, Vladivostok

straj@poi.dvo.ruhttps://orcid.org/0000-0002-3412-7339ЛатушкинА. А.LatushkinA. A.

Латушкин Александр Александрович, кандидат географических наук, научный сотрудник МГИ РАН

Scopus Author ID: 56298305600

WoS ResearcherID: U-8871-2019

299011, г. Севастополь, ул. Капитанская, д. 2

299011, Kapitanskaya Str., 2, Sevastopol

sevsalat@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-3177-4426ЛипинскаяН. А.LipinskayaN. A.

Лапинская Надежда Александровна, кандидат физико-математических наук, младший научный сотрудник ФГБУН ТОИ ДВО РАН

690041, Россия, г. Владивосток, ул. Балтийская, д. 43

Scopus AuthorID: 57220162152

WoS ResearcherID: AGE-0831-2022

690041, Baltiyskaya Str., 43, Vladivostok

ef.na.hc@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-8943-714XГоликИ. А.GolikI. A.

Голик Ирина Анатольевна, кандидат физико-математических наук, научный сотрудник ФГБУН ТОИ ДВО РАН

Scopus AuthorID: 36720288800

WoS ResearcherID: Z-1730-2019

690041, Россия, г. Владивосток, ул. Балтийская, д. 43

690041, Baltiyskaya Str., 43, Vladivostok

primorochka@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-0055-8982МошаровС. А.MosharovS. A.

Мошаров Сергей Александрович, кандидат биологических наук, доцент, ведущий научный сотрудник ИО РАН

Scopus AuthorID: 6506209324

WoS ResearcherID: O-2565-2013

117997, г. Москва, Нахимовский проспект, 36

117997, Nakhimovsky prospect, 36, Moscow

sampost@list.ruhttps://orcid.org/0009-0001-0057-0869ГорбовМ. И.GorbovM. I.

Горбов Максим Иванович, инженер ФГБУН ТОИ ДВО РАН

690041, Россия, г. Владивосток, ул. Балтийская, д. 43

690041, Baltiyskaya Str., 43, Vladivostok

maxgorbov@mail.ruТихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева ДВО РАНРоссияV.I. Ilichev Pacific Oceanological Institute, Far Eastern Branch of Russian Academy of SciencesRussian FederationИнститут океанологии им. П.П. Ширшова РАН; Московский физико-технический институт,РоссияShirshov Institute of Oceanology, Russian Academy of Sciences; Moscow Institute of Physics and TechnologyRussian FederationИнститут автоматики и процессов управления ДВО РАНРоссияInstitute for Automation and Control Processes, Far Eastern Branch of Russian Academy of SciencesRussian FederationИнститут биологии южных морей имени А.О. Ковалевского РАНРоссияA.O. Kovalevsky Institute of Biology of the Southern Seas, Russian Academy of SciencesRussian FederationМорской гидрофизический институт РАНРоссияMarine Hydrophysical Institute, Russian Academy of SciencesRussian FederationИнститут океанологии им. П.П. Ширшова РАНРоссияShirshov Institute of Oceanology, Russian Academy of SciencesRussian Federation202429112024173102114Copyright © Салюк П.А., Глуховец Д.И., Майор А.Ю., Моисеева Н.А., Штрайхерт Е.А., Латушкин А.А., Липинская Н.А., Голик И.А., Мошаров С.А., Горбов М.И., 20242024Салюк П.А., Глуховец Д.И., Майор А.Ю., Моисеева Н.А., Штрайхерт Е.А., Латушкин А.А., Липинская Н.А., Голик И.А., Мошаров С.А., Горбов М.И.Salyuk P.A., Glukhovets D.I., Mayor A.Y., Moiseeva N.A., Shtraikhert E.A., Latushkin A.A., Lipinskaya N.A., Golik I.A., Mosharov S.A., Gorbov M.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://hydrophysics.spbrc.ru/jour/article/view/1374

Проанализированы особенности работы эмпирических биооптических алгоритмов в водах вокруг Антарктического полуострова на основе сравнения калиброванных данных судового проточного измерительного комплекса и спутниковых данных спектрорадиометра OLCI со спутников Sentinel-3A и Sentinel-3B в период антарктического лета в январе-феврале 2020 и 2022 гг. Показано, что стандартный биооптический алгоритм OC4 существенно занижает спутниковые оценки концентрации хлорофилла-а (Хл-а) от ~1,5 до ~9 раз (в среднем в ~3,1 раза). Известный региональный алгоритм OC4-SO обеспечивает приемлемые ошибки оценки концентрации Хл-а и может быть использован для исследований, связанных с анализом концентрации Хл-а в водах вокруг Антарктического полуострова. Разработанный в данной работе новый региональный алгоритм OC4-AP имеет значительно меньшую ошибку по сравнению с известным стандартным и региональным алгоритмами. Он может быть использован в случае, если необходимо по лучить дистанционную оценку концентрации Хл-а, максимально приближенную к накопленному мировому опыту определения этой величины стандартными экстрактными спектрофотометрическим и флуориметрическим методами. Наблюдаемое занижение спутниковых оценок концентрации Хл-а по стандартному эмпирическому биооптическому алгоритму OC4 можно связать, как минимум, с тремя характерными для исследованной акватории причинами: малое относительное содержание ОРОВ, высокое содержание фикоэритрина и более сильный эффект упаковки пигментов в клетках фитопланктона по сравнению со средними значениями в Мировом океане.

The features of the empirical bio-optical algorithm operation in the waters around the Antarctic Peninsula are analyzed based on a comparison of calibrated data from the shipborne flow fluorimeter and satellite data from the OLCI radiometer on Senti nel-3A and Sentinel-3B satellites during the Antarctic summers of January-February 2020 and 2022. It is shown that the standard OC4 bio-optical algorithm significantly underestimates satellite estimates of Chl-a concentration from ~1.5 to ~9 times (on aver age by a factor of ~3.1). The known regional OC4-SO algorithm provides acceptable errors of Chl-a concentration estimates and can be used for studies related to the analysis of Chl-a concentration in the waters around the Antarctic Peninsula. The developed in this work new regional algorithm OC4-AP has significantly lower error in comparison with the known standard and regional algorithms. It can be used if it is necessary to obtain a remote estimate of the concentration of Chl-a, as close as possible to the accumulated world experience in determining this value by standard extract spectrophotometric and fluorimetric methods. The observed underestimation of satellite estimates of Chl-a concentration using the standard empirical bio-optical OC4 algorithm can be attributed to at least three reasons typical for the studied water area: low relative CDOM content, high phycoerythrin content, and stronger effect of pigment packing in phytoplankton cells compared to the average values in the World Ocean.

эмпирический биооптический алгоритмконцентрация хлорофилла-акоэффициент яркости моряиндекс цветапоказатель поглощения светапервичные гидрооптические характеристикиоптически-активные компонентыатлантический сектор Южного океанапролив Брансфилдморе Уэдделлаempirical bio-optical algorithmchlorophyll-a concentrationremote-sensed reflectanceband ratiolight absorption coefficientinherent optical propertiesoptically active componentsAtlantic sector of the Southern OceanBransfield StraitWeddell SeaРаботы выполнены в рамках государственного задания ТОИ ДВО РАН № 124022100080-0 (создание биооптических алгоритмов и моделей) и № 124042300003–5 (разработка метода обработки данных проточного флуориметра); ИО РАН № FMWE-2024–0015 (адаптация метода ICAM, определение концентрации Хл-а); ИАПУ ДВО РАН № FWFW-2021–0001 (разработка проточного флуориметра); ИнБЮМ РАН № 124030100106-2 (получение первичных гидрооптических характеристик методом ICAM); МГИ РАН № FNNN-2024-0012 (получение судовых данных).The research was supported by the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation: State tasks of POI FEB RAS No. 124022100080-0 (development of bio-optical algorithms and models) and No. 124042300003-5 (development of the method for processing flow fluorimeter data), SIO RAS No. FMWE-2024-0015 (adaptation of the ICAM method, determination of Chl-a concentrations), IACP FEB RAS No. FWFW-2021-0001 (development of the flow fluorimeter), IBSS RAS No. 124030100106-2 (acquisition of inherent optical properties by ICAM method), MHI RAS No. FNNN-2024-0012 (acquisition of ship data).ReferencesChurilova T., Moiseeva N., Skorokhod E. et al. Parameterization of Light Absorption of Phytoplankton, Non-algal Particles and Coloured Dissolved Organic Matter in the Atlantic Region of the Southern Ocean (Austral Summer of 2020) // Remote Sensing. 2023. Vol. 15, N 3. Art. № 634. P. 1–24. doi:10.3390/rs15030634Churilova T., Moiseeva N., Skorokhod E. et al. Parameterization of Light Absorption of Phytoplankton, Non-algal Par ticles and Coloured Dissolved Organic Matter in the Atlantic Region of the Southern Ocean (Austral Summer of 2020). Remote Sensing. 2023;15(3):634, 1–24. doi:10.3390/rs15030634Pereira E.S., Garcia C.A.E. Evaluation of Satellite-Derived MODIS Chlorophyll Algorithms in the Northern Antarctic Peninsula // Deep Sea Research Part II: Topical Studies in Oceanography. 2018. Vol. 149. P. 124–137. doi:10.1016/j.dsr2.2017.12.018Pereira E.S., Garcia C.A.E. Evaluation of Satellite-Derived MODIS Chlorophyll Algorithms in the Northern Antarctic Peninsula. Deep Sea Research Part II: Topical Studies in Oceanography. 2018;149:124–137. doi:10.1016/j.dsr2.2017.12.018Ferreira A., Brito A.C., Mendes C.R.B. et al. OC4-SO: A New Chlorophyll-a Algorithm for the Western Antarctic Peninsula Using Multi-Sensor Satellite Data // Remote Sensing. 2022. Vol. 14, N 5. Art. № 1052. P. 1–24. doi:10.3390/rs14051052Ferreira A., Brito A.C., Mendes C.R.B. et al. OC4-SO: A New Chlorophyll-a Algorithm for the Western Antarctic Pen insula Using Multi-Sensor Satellite Data. Remote Sensing. 2022; 14(5):1052, 1–24. doi:10.3390/rs14051052Zeng C., Xu H., Fischer A. Chlorophyll-a Estimation Around the Antarctica Peninsula Using Satellite Algorithms: Hints from Field Water Leaving Reflectance // Sensors. 2016. Vol. 16, N 12. Art. № 2075. P. 1–14. doi:10.3390/s16122075Zeng C., Xu H., Fischer A. Chlorophyll-a Estimation Around the Antarctica Peninsula Using Satellite Algorithms: Hints from Field Water Leaving Reflectance. Sensors. 2016;16(12): 2075, 1–14. doi:10.3390/s16122075Szeto M., Werdell P.J., Moore T.S., Campbell J.W. Are the World’s Oceans Optically Different? // Journal of Geophysi cal Research: Oceans. 2011. Vol. 116, N C7. Art. № C00H04. P. 1–14. doi:10.1029/2011JC007230Szeto M., Werdell P.J., Moore T.S., Campbell J.W. Are the World’s Oceans Optically Different? Journal of Geophysical Research: Oceans. 2011;116(C7): C00H04, 1–14. doi:10.1029/2011JC007230Moutier W., Thomalla S., Bernard S. et al. Evaluation of Chlorophyll-a and POC MODIS Aqua Products in the Southern Ocean // Remote Sensing. 2019. Vol. 11. № 15. Art. № 1793. P. 1–18. doi:10.3390/rs11151793Moutier W., Thomalla S., Bernard S. et al. Evaluation of Chlorophyll-a and POC MODIS Aqua Products in the South ern Ocean. Remote Sensing. 2019, 11(15), 1793, 1–18. doi:10.3390/rs11151793Jena B. The effect of phytoplankton pigment composition and packaging on the retrieval of chlorophyll-a concentration from satellite observation in the Southern Ocean // International Journal of Remote Sensing. 2017. Vol. 38. P. 3763 3784. doi:10.1080/01431161.2017.1308034Jena B. The effect of phytoplankton pigment composition and packaging on the retrieval of chlorophyll-a concentration from satellite observation in the Southern Ocean. International Journal of Remote Sensing. 2017;38:3763–3784. doi:10.1080/01431161.2017.1308034Uitz J., Roesler C., Organelli E. et al. Characterization of Bio‐Optical Anomalies in the Kerguelen Region, Southern Indian Ocean: A Study Based on Shipborne Sampling and BioGeoChemical‐Argo Profiling Floats // Journal of Geo physical Research: Oceans. 2023. Vol. 128, № 12. Art. № e2023JC019671. P. 1–33. doi:10.1029/2023JC019671Uitz J., Roesler C., Organelli E. et al. Characterization of Bio‐Optical Anomalies in the Kerguelen Region, Southern In dian Ocean: A Study Based on Shipborne Sampling and BioGeoChemical‐Argo Profiling Floats. Journal of Geophysical Research: Oceans. 2023;128(12): e2023JC019671, 1–33. doi:10.1029/2023JC019671Reynolds R.A., Stramski D., Mitchell B.G. A Chlorophyll‐dependent Semianalytical Reflectance Model Derived from Field Measurements of Absorption and Backscattering Coefficients within the Southern Ocean // Journal of Geophysi cal Research: Oceans. 2001. Vol. 106, N C4. P. 7125–7138. doi:10.1029/1999JC000311Reynolds R.A., Stramski D., Mitchell B.G. A Chlorophyll‐dependent Semianalytical Reflectance Model Derived from Field Measurements of Absorption and Backscattering Coefficients within the Southern Ocean. Journal of Geophysical Research: Oceans. 2001;106(C4):7125–7138. doi:10.1029/1999JC000311Dierssen H.M., Smith R.C. Bio‐optical properties and remote sensing ocean color algorithms for Antarctic Peninsula wa ters // Journal of Geophysical Research: Oceans. 2000. Vol. 105, N C11. P. 26301–26312. doi:10.1029/1999JC000296Dierssen H.M., Smith R.C. Bio‐optical properties and remote sensing ocean color algorithms for Antarctic Peninsula waters. Journal of Geophysical Research: Oceans. 2000;105(C11):26301–26312. doi:10.1029/1999JC000296Salyuk P.A., Glukhovets D.I., Moiseeva N.A. et al. Phycoerythrin influence on the optical characteristics of seawa ter in the Atlantic sector of the Southern Ocean // Proceedings of SPIE. 2020. Vol. 11560. Art. № 1156056. P. 1–6. doi:10.1117/12.2575813Salyuk P.A., Glukhovets D.I., Moiseeva N.A. et al. Phycoerythrin influence on the optical characteristics of seawater in the Atlantic sector of the Southern Ocean. Proceedings of SPIE. 2020, 11560, 1156056, 1–6. doi:10.1117/12.2575813Glukhovets D.I., Salyuk P.A., Moiseeva N.A. Modeling the remote sensing reflectance spectra taking into account the ab sorption of phycoerythrin // Proceedings of SPIE. 2023. Vol. 12780. Art. № 127804H. P. 1–5. doi:10.1117/12.2692573Glukhovets D.I., Salyuk P.A., Moiseeva N.A. Modeling the remote sensing reflectance spectra taking into account the absorption of phycoerythrin. Proceedings of SPIE. 2023, 12780, 127804H, 1–5. doi:10.1117/12.2692573 13. Morozov E.G., Flint M.V., Spiridonov V.A., Tarakanov R.Y. Multidisciplinary Program Of Field Studies Of The Eco system In The Atlantic Sector Of The Southern Ocean (December 2019–March 2020). Oceanology. 2019, 59(6), 989 991. doi:10.1134/S0001437019060134Морозов Е.Г., Флинт М.В., Спиридонов В.А., Тараканов Р.Ю. Программа комплексных экспедиционных иссле дований экосистемы атлантического сектора Южного океана (декабрь 2019 г. — март 2020 г.) // Океанология. 2019. Т. 59, № 6. С. 1086–1088. doi:10.31857/S0030-15745961086-1088Morozov E.G., Flint M.V., Orlov A.M. et al. Oceanographic and Ecosystem Studies In The Atlantic Sector Of Antarc tica (Cruise 87 Of The Research Vessel Akademik Mstislav Keldysh). Oceanology. 2022, 62(5), 721–723. doi:10.1134/S0001437022050150Морозов Е.Г., Флин М.В., Орлов А.М. и др. Гидрофизические и экосистемные исследования в атлантическом секторе Антарктики (87-й рейс научно-исследовательского судна “Академик Мстислав Келдыш”) // Океано логия. 2022. Т. 62, № 5. С. 825–827. doi:10.31857/S003015742205015XShtraikhert E.A., Zakharkov S.P., Salyuk P.A. et al. The Chlorophyll-a Content Distribution in the Atlantic Ocean in December 2019 — January 2020 according to Ship Measurements at the Different Hydrometeorological Conditions. Fundamental and Applied Hydrophysics. 2022, 15(3), 97–113. doi:10.59887/fpg/9rxr-badt-2vde (in Russian).Штрайхерт Е.А., Захарков С.П., Салюк П.А., Пономарев В.И., Артемьев В.А., Глуховец Д.И., Латушкин А.А. Распределение содержания хлорофилла-а в Атлантическом океане в декабре 2019 г — январе 2020 г. по данным судовых измерений при различных гидрометеорологических условиях // Фундаментальная и прикладная гидрофизика. 2022. Т. 15, № 3. С. 97–113. doi:10.59887/fpg/9rxr-badt-2vdeMajor A. Yu., Pavlov A.N., Bukin O.A. Laser fluorimeter. Patent for utility model RU108844 U1, 09.27.2011. Applica tion No. 2011113077/28 dated 04/05/2011 (in Russian).Майор А.Ю., Павлов А.Н., Букин О.А. Лазерный флуориметр. Патент на полезную модель RU108844 U1, 27.09.2011. Заявка № 2011113077/28 от 05.04.2011.UNESCO Protocols for the Joint Global Ocean Flux Study (JGOFS) Core Measurements; IOC Manuals and Guides; UNESCO.; UNESCO: Paris, France, 1994. 18. Holm-Hansen O., Riemann B. Chlorophyll a Determination: Improvements in Methodology. Oikos. 1978, 30(3), 438 447. doi:10.2307/3543338UNESCO Protocols for the Joint Global Ocean Flux Study (JGOFS) Core Measurements; IOC Manuals and Guides; UNESCO.; UNESCO: Paris, France, 1994; 18. Holm-Hansen O., Riemann B. Chlorophyll a Determination: Improvements in Methodology // Oikos. 1978. Vol. 30, N 3. P. 438–447. doi:10.2307/3543338Jeffrey S.W., Humphrey G.F. New spectrophotometric equations for determining chlorophylls a, b, c1 and c2 in higher plants, algae and natural phytoplankton. Biochemie und Physiologie der Pflanzen. 1975, 167(2), 191–194. doi:10.1016/S0015-3796(17)30778-3Jeffrey S.W., Humphrey G.F. New spectrophotometric equations for determining chlorophylls a, b, c1 and c2 in higher plants, algae and natural phytoplankton // Biochemie und Physiologie der Pflanzen. 1975. Vol. 167, N 2. P. 191–194. doi:10.1016/S0015-3796(17)30778-3Bricaud A., Morel A., Babin M., Allali K., Claustre H. Variations of light absorption by suspended particles with chloro phyll a concentration in oceanic (case 1) waters: Analysis and implications for bio‐optical models. Journal of Geophysical Research: Oceans. 1998, 103(C13), 31033–31044. doi:10.1029/98JC02712Bricaud A., Morel A., Babin M., Allali K., Claustre H. Variations of light absorption by suspended particles with chloro phyll a concentration in oceanic (case 1) waters: Analysis and implications for bio‐optical models // Journal of Geophys ical Research: Oceans. 1998. Vol. 103, N C13. P. 31033–31044. doi:10.1029/98JC02712.Glukhovets D.I., Sheberstov S.V., Kopelevich O.V., Zajceva A.F., Pogosyan S.I. Measurement of sea water absorption factor using integrating sphere. Light Engineering. 2018, 26 (1), 120–126. doi:10.33383/2016-079Глуховец Д.И., Шеберстов О.В., Копелевич О.В., Зайцева А.Ф., Погосян С.И. Измерения показателя поглощения морской воды с помощью интегрирующей сферы // Светотехника. 2017. № 5. С. 39–43.Boss E., D’Sa E.J., Freeman S. et al. Inherent Optical Property Measurements and Protocols: Absorption Coefficient (v 1.0); / Neeley A.R., Mannino A., Eds. Ocean Optics & Biogeochemistry Protocols for Satellite Ocean Colour Sensor Val idation. IOCCG: Dartmouth, Canada. 2018, 1.Boss E., D’Sa E.J., Freeman S. et al. Inherent Optical Property Measurements and Protocols: Absorption Coefficient (v 1.0); / Neeley A.R., Mannino A., Eds. // Ocean Optics & Biogeochemistry Protocols for Satellite Ocean Colour Sen sor Validation. IOCCG: Dartmouth, Canada. 2018. Vol. 1. 86 p.Mannino A., Novak M.G., Nelson N.B. et al. Measurement Protocol of Absorption by Chromophoric Dissolved Organ ic Matter (CDOM) and Other Dissolved Materials (DRAFT) / Mannino A., Novak M.G., Eds. IOCCG Ocean Optics and Biogeochemistry Protocols for Satellite Ocean Colour Sensor Validation; IOCCG: Dartmouth, Canada. 2019, 5.Mannino A., Novak M.G., Nelson N.B. et al. Measurement Protocol of Absorption by Chromophoric Dissolved Organic Matter (CDOM) and Other Dissolved Materials (DRAFT) / Mannino A., Novak M.G., Eds. // IOCCG Ocean Optics and Biogeochemistry Protocols for Satellite Ocean Colour Sensor Validation; IOCCG: Dartmouth, Canada. 2019. Vol. 5.NASA Ocean Color. URL: https://oceancolor.gsfc.nasa.gov/ (access date: 15.09.2024) 25. NASA Earthdata. Algorithm Publication Tool. URL: https://oceancolor.gsfc.nasa.gov/resources/atbd/chlor_a/ (access date: 15.09.2024). doi:10.5067/JCQB8QALDOYDNASA Ocean Color. URL: https://oceancolor.gsfc.nasa.gov/ (дата обращения: 15.09.2024)O’Reilly J.E., Werdell P.J. Chlorophyll Algorithms for Ocean Color Sensors — OC4, OC5 & OC6. Remote Sensing of Environment. 2019, 229, 32–47. doi:10.1016/j.rse.2019.04.021NASA Earthdata. Algorithm Publication Tool. URL: https://oceancolor.gsfc.nasa.gov/resources/atbd/chlor_a/ (дата обращения: 15.09.2024). doi:10.5067/JCQB8QALDOYDSosik H.M., Vernet M., Mitchell B.G. A Comparison of Particulate Absorption Properties between High and Mid-Lat itude Surface Waters. Antarctic Journal of the United States. 1992, 27(5), 162–164.O’Reilly J.E., Werdell P.J. Chlorophyll Algorithms for Ocean Color Sensors — OC4, OC5 & OC6 // Remote Sensing of Environment. 2019. Vol. 229. P. 32–47. doi:10.1016/j.rse.2019.04.021Sapozhnikov P.V., Kalinina O.Y., Morozova T.V. Phytopelagic Communities of the Powell Basin in the Summer of 2020 / In: Morozov, E.G., Flint, M.V., Spiridonov, V.A. (eds). Antarctic Peninsula Region of the Southern Ocean. Advanc es in Polar Ecology. 2021, 6. Springer, Cham. doi:10.1007/978-3-030-78927-5_21Sosik H.M., Vernet M., Mitchell B.G. A Comparison of Particulate Absorption Properties between High and Mid-Lati tude Surface Waters // Antarctic Journal of the United States. 1992. Vol. 27, N 5. P. 162–164.Gordon H.R., Brown O.B., Evans R.H. A semianalytic radiance model of ocean color. Journal of Geophysical Research: Atmospheres. 1988, 93(D9), 10909–10924. doi:10.1029/JD093iD09p10909Sapozhnikov P.V., Kalinina O.Y., Morozova T.V. Phytopelagic Communities of the Powell Basin in the Summer of 2020 / In: Morozov, E.G., Flint, M.V., Spiridonov, V.A. (eds) // Antarctic Peninsula Region of the Southern Ocean. Advances in Polar Ecology. 2021. Vol. 6. Springer, Cham. doi:10.1007/978-3-030-78927-5_21Sapozhnikov P.V., Kalinina O.Y., Morozova T.V. Phytopelagic Communities of the Powell Basin in the Summer of 2020 / In: Morozov, E.G., Flint, M.V., Spiridonov, V.A. (eds) // Antarctic Peninsula Region of the Southern Ocean. Advances in Polar Ecology. 2021. Vol. 6. Springer, Cham. doi:10.1007/978-3-030-78927-5_21Gordon H.R., Brown O.B., Evans R.H. A semianalytic radiance model of ocean color // Journal of Geophysical Research: Atmospheres. 1988. Vol. 93, N D9. P. 10909–10924. doi:10.1029/JD093iD09p10909Gordon H.R., Brown O.B., Evans R.H. A semianalytic radiance model of ocean color // Journal of Geophysical Research: Atmospheres. 1988. Vol. 93, N D9. P. 10909–10924. doi:10.1029/JD093iD09p10909

The authors declare that there are no conflicts of interest present.